通用具身智能建立在
对人类行为的压缩与泛化之上

通过全身上下文学习感知身体能力的变化，让人形机器人在跌倒或硬件受损后自主恢复并继续移动。

我们首个通用导航大脑，在多样的机器人本体、任务与场景中展现零样本泛化能力。

从少量人类动作出发，在仿真中扩展技能，最终整合为可在机器人上运行的全身运动策略。