新闻中心

亮源的最新动态

2026年9月9日

Light REACT:面向规模化部署的全身韧性智能

Light REACT 是我们在控制层面迈向规模化部署的第一步。它通过基于 Transformer 的全身上下文学习,从近期交互中判断外力、硬件受损和环境约束对身体的影响,并调整全身动作,恢复移动能力。经过专用教师训练、多教师蒸馏与偏好对齐,机器人在身体条件允许时优先起身并直立运动,无法直立时则以爬行继续移动,减少人工干预与任务中断。

技术报告
Light REACT 人形机器人在腿部受损、关节受限等状态下调整姿态与运动方式
2026年9月1日

LightNav-0:以规模化 Real2Sim2Real 实现零样本通用导航

LightNav-0 是我们首个通用导航大脑,在多样的机器人本体、任务与场景中展现零样本泛化能力。其背后是可扩展对齐(scalable alignment):由 Real2Sim2Real 数据引擎将 2,000+ 个真实场景转化为 4,000+ 小时的仿真导航经验。

技术博客
LightNav-0 跨四种机器人本体零样本部署
2026年8月

亮源新创完成数亿元 Pre-A 轮融资

国科投资领投,招商局创投、襄禾资本等参投;公司将陆续发布规模化预训练结果与跨本体能力展示。

动态
亮源新创完成数亿元 Pre-A 轮融资
2026年7月

对话姜旭:通用机器人的答案,藏在 100 亿小时互联网视频里

模型公司为什么在此刻集体涌向具身智能?困住行业的「数据稀缺」如何破局?姜旭:通用机器人的数据金矿,藏在互联网的 100 亿小时视频里。

动态
WAIC 2026 现场
2026年7月

WAIC 2026|ChatGPT 核心贡献者姜旭:仅有世界模型还不够

世界模型最核心的两项任务是预测状态与预测动作,而后者更重要;具身智能的突破同样要走过可规模化的预训练、对齐与部署三个阶段。

动态
WAIC 2026
2026年8月

LightParkour:通过 Real2Sim2Real 拓展人形机器人的跑酷技能

从少量人类动作出发,在仿真中生成适应不同地形的参考轨迹,再将行走与全身技能整合为一个深度视觉策略,在 Lightbot 0 上运行。

技术博客
LightParkour